Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований | Telegram Webview: ds_interview_lib/1017 -

Telegram Group & Telegram Channel

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

❓ Если признаки сильно коррелируют, как это влияет на Наивный Байес

Наивный Байес предполагает условную независимость признаков при заданном классе. При сильной корреляции между признаками это предположение нарушается, и модель может завышать или занижать оценки вероятностей, так как она фактически «считает» одинаковую информацию несколько раз. В результате вероятности могут быть переоценены, что снижает точность.

Тем не менее, на практике Наивный Байес часто работает достаточно устойчиво, если корреляции не слишком сильные и не искажают произведение вероятностей слишком сильно. Если известно, что признаки сильно связаны, лучше использовать более гибкие модели — например, логистическую регрессию или случайный лес. Также можно рассмотреть байесовские сети, которые позволяют явно моделировать зависимости между признаками.

Библиотека собеса по Data Science

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

www.tg-me.com/id/Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований/com.ds_interview_lib/1017

432 viewsJun 10 at 18:04

tg-me.com/ds_interview_lib/1017

Create: 2025-06-10
Last Update: 2025-06-14 12:29:39

❓ Если признаки сильно коррелируют, как это влияет на Наивный Байес

Наивный Байес предполагает условную независимость признаков при заданном классе. При сильной корреляции между признаками это предположение нарушается, и модель может завышать или занижать оценки вероятностей, так как она фактически «считает» одинаковую информацию несколько раз. В результате вероятности могут быть переоценены, что снижает точность.

Тем не менее, на практике Наивный Байес часто работает достаточно устойчиво, если корреляции не слишком сильные и не искажают произведение вероятностей слишком сильно. Если известно, что признаки сильно связаны, лучше использовать более гибкие модели — например, логистическую регрессию или случайный лес. Также можно рассмотреть байесовские сети, которые позволяют явно моделировать зависимости между признаками.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/1017

Open in Telegram

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-14| Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Among the actives, Ascendas REIT sank 0.64 percent, while CapitaLand Integrated Commercial Trust plummeted 1.42 percent, City Developments plunged 1.12 percent, Dairy Farm International tumbled 0.86 percent, DBS Group skidded 0.68 percent, Genting Singapore retreated 0.67 percent, Hongkong Land climbed 1.30 percent, Mapletree Commercial Trust lost 0.47 percent, Mapletree Logistics Trust tanked 0.95 percent, Oversea-Chinese Banking Corporation dropped 0.61 percent, SATS rose 0.24 percent, SembCorp Industries shed 0.54 percent, Singapore Airlines surrendered 0.79 percent, Singapore Exchange slid 0.30 percent, Singapore Press Holdings declined 1.03 percent, Singapore Technologies Engineering dipped 0.26 percent, SingTel advanced 0.81 percent, United Overseas Bank fell 0.39 percent, Wilmar International eased 0.24 percent, Yangzijiang Shipbuilding jumped 1.42 percent and Keppel Corp, Thai Beverage, CapitaLand and Comfort DelGro were unchanged.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id

Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA